Hier ist der erste privat finanzierte Killer-Asteroiden-Beobachter

Seine riesigen Asteroiden Sie haben die Erde schon einmal getroffen – RIP-Dinosaurier – und wenn wir all diese streunenden Weltraumfelsen nicht im Auge behalten, könnten sie erneut in unsere Welt stürzen, mit katastrophalen Folgen. Deshalb haben Ed Lu und Danica Remy vom Asteroid Institute ein neues Projekt gestartet, um möglichst viele von ihnen aufzuspüren.

Lu, ein ehemaliger NASA-Astronaut und Geschäftsführer des Instituts, leitete ein Team, das einen neuen Algorithmus namens THOR entwickelte, der enorme Rechenleistung nutzt, um Lichtpunkte zu vergleichen, die in verschiedenen Bildern des Nachthimmels zu sehen sind, und sie dann zusammenzufügen, um sie zusammenzusetzen die Bahn eines einzelnen Asteroiden durch das Sonnensystem. Sie haben mit dem System bereits 104 Asteroiden entdeckt, wie sie am Dienstag mitteilten.

Während die NASA, die Europäische Weltraumorganisation und andere Organisationen ständig nach Asteroiden suchen, stehen sie alle vor der Herausforderung, Teleskopbilder zu analysieren, die Tausende oder sogar 100.000 Asteroiden enthalten. Einige dieser Teleskope können oder können nicht mehrere Bilder desselben Gebiets in derselben Nacht aufnehmen, was es schwierig macht zu wissen, ob derselbe Asteroid in mehreren Bildern erscheint, die zu unterschiedlichen Zeiten aufgenommen wurden. Aber THOR kann die Verbindung zwischen ihnen herstellen.

„Das Magische an THOR ist, dass er erkennt, dass von all diesen Asteroiden dieser auf einem Bild ist, dieser auf einem anderen nach vier Nächten und dieser nach sieben Nächten alle gleich sind und mit einem echten Asteroiden zusammengefügt werden können Flugbahn”, sagt Lu. Es ist möglich, die Flugbahn des Objekts zu verfolgen, während es sich bewegt, und festzustellen, ob es sich auf einem Weg befindet, der mit der Erde verbunden ist. Er fügt hinzu, dass eine solch beeindruckende Aufgabe mit älteren, langsameren Computern nicht möglich gewesen wäre. “ Dies verdeutlicht die Bedeutung der Berechnung für den Fortschritt in der Astronomie. Das Motiv dahinter ist, dass die Konten sehr mächtig, sehr billig und weit verbreitet sind.“

Astronomen spionieren Asteroiden normalerweise mit einer sogenannten „Flugbahn“ aus, einem Vektor, der aus mehreren Bildern gemessen wird, die normalerweise innerhalb einer Stunde aufgenommen werden. Dazu gehört oft ein Beobachtungsmuster mit sechs oder mehr Bildern, anhand dessen Forscher die Bahn des Asteroiden rekonstruieren können. Aber wenn die Daten unvollständig sind – zum Beispiel weil eine bewölkte Nacht die Sicht des Teleskops verdeckt – wird dieser Asteroid immer noch unsicher oder zumindest unauffindbar sein. Aber hier kommt THOR, das für Heliocentric Orbit Recovery steht, ins Spiel und ermöglicht es, den Weg eines Asteroiden zu bestimmen, der sonst verfehlt worden wäre.

Während die NASA spezielle Teleskope und Vermessungen einsetzt, um potenziell gefährliche Asteroiden zu entdecken, gibt es viele andere Datensätze. Und THOR kann fast alle verwenden. “THOR macht jeden astronomischen Datensatz zu einem Datensatz, in dem man nach Asteroiden suchen kann. Das ist eines der coolsten Dinge am Algorithmus”, sagt Joachim Moen, Gründer von THOR, Asteroid Institute Fellow und Doktorand an der University of Washington. In dieser ersten Demonstration betrachteten Moeyens, Lu und ihre Kollegen Milliarden von Bildern, die zwischen 2012 und 2019 von Teleskopen des National Optical Astronomy Observatory aufgenommen wurden, viele davon mit einer empfindlichen Kamera, die am 4-Meter-Blanco-Teleskop in den chilenischen Anden montiert war.

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